Regulated beachhead
Des agents que vous pouvez présenter à un régulateur.
La banque est le domaine où se tromper est illégal, et où 10 ans d'IA en production nous ont appris à gouverner l'autonomie. Riche en documents, audité à chaque étape, avec droit à l'explication et strictes obligations de résidence des données. L'EU AI Act à haut risque et DORA s'appliquent ; la gouvernance est conçue d'emblée, pas ajoutée après coup.
The gap we close
Le crédit, l'onboarding et les opérations de paiement reposent sur de gros volumes de documents qu'un humain rapproche encore à la main, sous une charge d'audit et d'explicabilité qu'un agent de démonstration ne peut tout simplement pas assumer. La question du comité des risques n'est jamais « peut-on aller plus vite ? », c'est « pouvons-nous prouver, à un régulateur, chaque décision qu'il a prise ? ». C'est l'écart que notre gouvernance comble.
What an agent does here
Concrete, document-heavy processes, governed, auditable, and honest about where a human must stay in the loop.
4 mapped processes, each with a defined autonomy boundary.
Revue de dossier de crédit
Un agent met en conférence le dossier de crédit, les justificatifs de revenus, les relevés bancaires, les garanties, recoupe les documents avec la politique, et rédige la note de décision en citant chaque source. Il démarre en Shadow Mode face à une référence de concordance humaine et ne gagne l'autonomie supervisée qu'une fois le seuil franchi ; la décision de prêt à conséquence est encore acheminée vers un humain là où la responsabilité ne peut être déléguée.
KYC / onboarding
Les documents d'identité, les registres d'entreprises et les listes de sanctions sont lus par un composant en quarantaine qui peut extraire mais jamais agir, de sorte qu'un document empoisonné ne peut détourner le flux. L'agent assemble le dossier d'onboarding, signale les lacunes, et confie les cas limites à un humain avec tout le contexte, chaque étape étant inscrite dans une piste de preuve en append-only avant d'être validée.
Triage fraude et AML
Une détection de classe Sentinel note les transactions et les alertes pour repérer les schémas suspects, écarte le bruit à haute confiance, et escalade les anomalies réelles vers un analyste avec le raisonnement joint. L'autonomie est bornée par conception : l'agent trie et analyse ; un humain est propriétaire de la détermination réglementaire.
Gestion des litiges et chargebacks
L'agent rassemble l'historique de la transaction, les preuves du commerçant et la réclamation du titulaire, applique les règles du schéma en policy-as-code, et prépare une résolution assortie d'une justification défendable, réduisant le délai de cycle sur un processus à fort volume régi par des règles tout en gardant la piste d'audit intacte.
C'est la tête de pont sur laquelle repose toute notre proposition : une décennie d'IA en environnements de niveau bancaire, reconnue par Gartner, Forrester et IDC, certifiée ISO, et cadrée autour des obligations EU AI Act à haut risque et DORA, la discipline qui se transpose ensuite à toute autre verticale réglementée.
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